沒有數據，你只是「感覺」在投資：當情緒成了決策的假證據(故事版)

我有個朋友叫阿哲，剛進股市的那年，靠著幾次精準的直覺，連續抓到三檔飆股。
他每天笑著說自己「終於掌握市場節奏」，彷彿股價的漲跌都在他意料之中。
我那時提醒他：「你確定那不是運氣？」
他擺擺手說：「兄弟，市場哪有這麼多巧合？」

半年後，市場翻臉。那些曾讓他得意的邏輯，一夕之間全失效。
阿哲不是不努力，也不是不聰明，他只是犯了幾乎每個投資人都會犯的錯，
把「感覺」當成「數據」，把「信念」誤認為「事實」。

我們常以為自己在做理性決策，其實只是用情緒包裝衝動。
說某家公司體質好、某產業前景佳，說外資最近好像在賣，
但當別人問：「你怎麼知道？」
答案往往不是統計圖表，而是新聞、朋友、或一段模糊的記憶。
我們總以為自己知道，但那只是一種自我安慰。
沒有數據支撐的想法，永遠只是故事。

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市場之所以迷人，是因為它會獎勵錯誤。
一次成功的直覺，就足以讓人產生幻覺，以為那是能力。
但市場不在乎你的信心，它只在乎紀律。
真正能長期活下來的人，並不是更聰明，而是更誠實。
他們誠實地面對現實，也誠實地面對自己的盲點。

數據的價值正在於此。
它不是用來證明你是對的，而是用來讓你發現自己錯的地方。
很多人抗拒數據，因為它太冷、太難、太不浪漫，
但其實，蒐集數據是最溫柔的理性。
那是一種謙卑的行為，意味著你願意承認「我不知道」，
願意讓現實打臉，而不是用想像安慰自己。

我後來發現，投資世界裡最危險的事情，不是資訊不夠，而是資訊太多。
有了太多資料，我們開始挑選那些「符合自己想法的數據」；
沒有資料時，我們又只剩下「情緒」可依賴。
兩者看似不同，本質卻一樣：
都讓人以為自己掌握了世界，卻越來越遠離真相。

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阿哲後來學會了記錄自己的交易。
他開始把每一次買進與賣出的理由寫下來，隔一段時間回頭檢查。
結果讓他震驚，那些他最有信心的操作，往往是虧最慘的。
原來，那些不是洞察，而是情緒。
他以為自己在分析，其實是在合理化。

數據讓人痛苦，因為它迫使你誠實。
但誠實是投資的第一步。
沒有數據，你根本無法知道自己是誰，也無法知道市場怎麼運作。
你只是在波動裡漂流，偶爾撿到一點運氣，卻誤以為那是實力。

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很多人問我：「要怎麼開始建立數據系統？要不要用AI分析？」
我總是說：「先別談AI，你連資料都還沒開始收。」
AI不是預言機，它只是放大器。
給它錯誤的資料，它會放大錯誤；
給它乾淨的資料，它才能產出洞見。
所有科技都只是工具，資料才是燃料。
而要取得這些燃料，不需要華麗的設備，只需要一種生活態度。
任何你相信的事情，都必須能被資料驗證。

有人說這樣太理性、太機械，會不會讓投資變得沒有溫度？
其實剛好相反。
數據並不是消滅人性，而是保護人性。
它讓你在貪婪與恐懼的波動裡，有一個可以回去的座標。
當市場狂熱時，數據提醒你別忘了風險；
當市場低迷時，它又讓你看見真正的價值還在。
數據是冷的，但它能讓你保留熱情。

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幾年後，我再見到阿哲，他已不再談哪一檔股票，而是談資料。
他每天整理產業成交占比、法人持股變化，還做了自己的「錯誤紀錄表」。
他說：「我還是不知道市場明天會怎樣，但我知道我不再瞎猜。」
那句話讓我印象很深。

因為成熟的投資者，不是預測更準，而是更能承受「我不知道」。
他不再需要證明自己聰明，只想確認自己沒有重蹈覆轍。
那是一種更高層次的理性，也是一種溫柔的誠實。

我們總以為投資是比誰看得準，其實是比誰能錯得少。
而能錯得少的人，往往有一個共同點——他相信數據。
數據不會讓你一夜致富，但會讓你少走冤枉路。
它不會消除風險，但會讓你看見風險。

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在AI時代，資訊再也不是稀缺資源，
真正稀缺的，是願意花時間讓數據變成智慧的人。
沒有數據，你只是感覺在投資；
有了數據，你才真的開始思考。
AI可以幫你更快，但方向永遠要由你自己決定。

最聰明的投資者，不是知道答案的人，而是願意尋找證據的人。
當別人沉迷在預測未來時，他靜靜地整理資料；
當別人被波動嚇亂時，他冷靜地回看趨勢。
因為他明白，真正的勝負，不在行情，而在你對現實的誠實程度。

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