AI幫助我們提升效率，然而「深入」才是新的競爭門檻

這兩天我做了一些AI小測試，卻有一個意外深刻的體會 : 未來真正能保有競爭力的，不是最聰明的人，而是能讓AI替自己節省時間的人。

AI 不能讓你一夜之間變成高手，但它能幫你加速。它能在你還沒累之前，把那些瑣碎、耗時、重複的步驟先處理好。

請注意，我說的是「效率」，不是「品質」。

質化研究的品質，仍然得靠你自己。它來自案例的累積、對產業的理解、以及長期思考的深度，AI 能幫你提升效率，但真正的洞察，依然要靠人。

---

一、投資研究的四個階段：AI只改變了第一關

回頭看我自己這幾年的經驗，個股研究大致可以分成四個階段：

1.數據蒐集

2. 案例研究與思考

3.經驗值累積

4.質化分析與洞察提升

這是研究員每天都在重複的循環，但多數人，其實在第一步就卡關了。每天收盤後，要去抓法人買賣超、比對資金量能、更新營收與損益表……這些事不難，可是非常耗時間，真正難的是 : 每天都得做。

當然券商的研究原有公司外購的資料庫可以快速整理數據，但如果是買不起資料庫的人呢?

這也是為什麼我在設計訂閱資料時，乾脆整合所有上市櫃公司的核心數據：資金量能、大戶比例與人數、月營收、損益表基本指標。

讓訂閱者可以跳過那些繁瑣又重複的整理動作，直接進入「思考」與「分析」，這一步的改變，乍看只是省時間，但實際上，它打開了思考的起點。

---

二、AI能做的，是讓你更早開始思考

AI 不會告訴你結論。但它能幫你整理出「該從哪裡開始想」。

它可以幫你比對不同公司的財報結構，畫出產業資金集中度的變化，甚至幫你找出過去幾次相似情況下的市場反應。這些都是以往研究員要花大量時間完成的事。但現在，只需要一個提問。

那代表什麼？
代表「思考」這件事不再被資料的準備時間綁架，你不再需要花三天整理數據，才有資格去推論市場走向；AI 讓你能在幾分鐘內進入「研究的核心」。

---

三、AI 提升的是效率，而人創造的是品質

然而，AI 給你的只是效率，不是洞察，它能回答「發生什麼事」，但要解釋「為什麼發生」，仍然得靠人。

舉個簡單的例子：
AI 可以指出某家公司資本支出突然增加，但它無法判斷這背後的意涵。

那筆錢，是為了擴產迎接成長？還是景氣轉折前的慣性投資？這些判斷，得靠你對產業循環、競爭環境與公司策略的理解。

AI 給你「事實」，但只有人能形成「洞察」，它最大的價值在於 : 它幫你騰出時間，讓你有餘裕去看更多案例、反思更多邏輯、累積更多經驗，在這個過程中，研究品質不是被AI取代，而是被AI「放大」。

---

四、非全職投資人的現實：時間才是真正的敵人

去年因為個人變故，我短暫轉到餐飲業工作(下個月即將回到全職)，那段時間讓我深刻體會到一件事：對非全職投資人而言，「時間」才是真正的門檻。

白天工作結束後，身體和腦袋都累了，回到家只想放空、陪家人、休息，要再打開電腦、整理報表、對比資料，說真的，很難。

也因此，許多人最後只能仰賴別人的報告或YouTuber的分析，但那樣的資訊，永遠是「別人的思考」。

AI與結構化資料的出現，正好提供了一條出路，它讓非全職投資人也能在有限的時間內，完成原本需要數小時的研究步驟，AI不能讓你變成全職研究員，但能讓你更像一個研究員。

---

五、AI是你的副駕駛，不是替身

就這幾天的測試，讓我覺得AI就像是一位「研究助理」，它不會開車，但會幫你導航，它幫你整理地圖、畫出關聯、標出路線，但決定要往哪裡走、何時轉彎的，永遠是你。

AI 可以：

• 自動比對財報數據與股價變化；

• 找出資金集中在哪些產業；

• 分析法人買賣超與籌碼變化的趨勢；

• 整理出產業龍頭的經營策略摘要。

但這些資訊若沒有「思考」的串聯，就只是資訊堆疊，真正會被AI取代的，不是研究員，而是那些「只會整理資料、不會思考」的人，未來，資料人人都可以透過詢問AI獲得，但問出好問題的人，才是AI時代真正的研究者。

---

六、從蒐集資料，到設計知識系統

當效率提升後，研究者的角色會改變，你不再是資料收集者，而是「知識架構設計師」，你開始思考：
哪些指標最能反映產業趨勢？
哪些數據彼此相關？
什麼樣的事件會驅動股價結構性轉變？

AI可以幫你蒐集資訊，但無法定義重點，它真正的價值在於 : 你如何用AI構築屬於自己的研究系統，讓AI幫你維護資料，而你專心在洞察與策略。

這也是研究者在AI時代的新任務：讓AI替你工作，而不是替你思考。

---

七、結語 AI讓強者更強：效率是門票，思考才是勝負

AI時代不是讓研究消失，而是讓研究回歸本質，我們終於能擺脫重複性工作，把時間真正花在理解、比較與思考，AI替你節省的，不只是時間，而是進步的機會。

當你不再被Excel和報表綁住(當然，我們還是需要數據)，你就能專注在最關鍵的事，提出假設、驗證觀察、提煉洞察，AI 讓資訊更透明，但也讓真正會思考的人更稀有。

AI的革命，不在於它能寫多少字、產生多少圖，而在於它讓「時間」重新分配。當AI替你節省三小時的資料整理時間，你就有三小時去觀察市場、思考產業、修正邏輯。這才是真正的研究飛輪。

研究不會被AI取代，被取代的，是那些不再思考的人，AI幫我們提升了「效率」，但那只是門票，而「深度」才是能夠長期穩定獲利的關鍵。

打個小廣告 : 訂閱資料試用版申請，請參考以下連結說明
https://www.facebook.com/share/p/1JU8hSdDGC/

#免責聲明 : 本文章所有資訊僅供作為一般性參考用途，不構成任何形式之投資建議、財務建議或買賣證券之邀約或要約。 對任何因資料使用、錯誤理解，或技術問題所導致之損失，不負任何直接、間接、附帶或衍生之法律責任。使用者應自行衡量股價是否合理，並評估自身風險承受度，再謹慎做出投資決策，並自負投資損益責任。